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donk rompe el récord de asesinatos en CS2: Un análisis basado en datos

Analiza la actuación récord de 38 asesinatos de donk en CS2. Explora la distribución de asesinatos, estadísticas LAN vs. online y las implicaciones de este logro histórico en el meta competitivo de Counter-Strike 2.

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donk rompe el récord de asesinatos en CS2: Un análisis basado en datos

Actuación Récord

El prodigio ruso Danil "donk" Kryshkovets ha grabado su nombre en la historia de CS2 al establecer un nuevo récord de asesinatos en juego regular. Durante un partido contra Wildcard en la ESL Pro League, donk logró impresionantes 38 asesinatos en Ancient, asegurando el primer lugar en la tabla de récords de asesinatos de CS2 en una sola partida.

Métricas de Desempeño

  • Asesinatos: 38

  • ADR (Daño Promedio por Ronda): 155

  • Multi-asesinatos: 11

  • Mapa: Ancient

  • Puntuación Final: Spirit 13 - 11 Wildcard

Contexto e Impacto

Esta actuación no solo marcó un nuevo punto de referencia, sino que también jugó un papel crucial en la ajustada victoria 13-11 de Spirit, evitando una sorpresa temprana en el torneo.

Excelencia Constante

La dominación de donk se extendió al segundo mapa, Nuke, donde logró 37 asesinatos (incluido el tiempo extra), liderando a Spirit hacia una victoria difícil por 2-0 en la serie.

Perspectiva Histórica: Top 10 Récords de Asesinatos en CS2

  1. Danil "donk" Kryshkovets vs. Wildcard - 38 asesinatos (LAN)

  2. Lucas "Lucaozy" Neves vs. paiN - 37 asesinatos (online)

  3. Mason "Lake" Sanderson vs. BOSS - 37 asesinatos (online)

  4. Diego "sacrifice" Camacho vs. Take Flyte - 36 asesinatos (online)

  5. Frederik "Fessor" Sørensen vs. PGE Turow - 36 asesinatos (online)

  6. Wiktoria "vicu" Janicka vs. VP.Angels - 36 asesinatos (online)

  7. Russel "Twistzz" Van Dulken vs. Falcons - 36 asesinatos (LAN)

  8. Shiran "shushan" Shushan vs. GL Academy - 36 asesinatos (online)

  9. Danil "donk" Kryshkovets vs. The Chosen Few - 35 asesinatos (online)

  10. Andrej "Cjoffo" Šarac vs. Preasy - 35 asesinatos (online)

Análisis de Datos

  1. Rendimiento en LAN vs. Online:

    • Solo 2 de las 10 mejores actuaciones ocurrieron en entornos LAN (donk y Twistzz).

    • Las actuaciones en LAN representan el 20% del top 10, lo que sugiere una mayor dificultad para lograr un alto rendimiento bajo presión.

  2. Dominio de donk:

    • donk aparece dos veces en el top 10, en el puesto 1 y el 9.

    • Es el único jugador con múltiples entradas, lo que indica un rendimiento consistente de alto nivel.

  3. Distribución de asesinatos:

    • 38 asesinatos: 1 aparición (10%)

    • 37 asesinatos: 2 apariciones (20%)

    • 36 asesinatos: 4 apariciones (40%)

    • 35 asesinatos: 3 apariciones (30%)

  4. Correlación con la tasa de victorias:

    • 8 de las 10 mejores actuaciones resultaron en victorias para el equipo del jugador.

    • Excepción: Las actuaciones de Lake y Cjoffo terminaron en derrotas, lo que destaca la importancia del rendimiento del equipo junto con la brillantez individual.

  5. Distribución regional:

    • El top 10 presenta jugadores de diversas regiones, lo que indica una competitividad global en CS2.

Implicaciones para el Meta

  1. Potencial de carry individual: La actuación de donk muestra el impacto significativo que un solo jugador puede tener en el formato MR12 de CS2.

  2. Equilibrio del mapa: El récord en Ancient sugiere que el mapa puede favorecer estilos de juego agresivos centrados en asesinatos.

  3. Estrategias de equipo: Un alto número de asesinatos individuales a menudo se correlaciona con victorias, pero hay excepciones. Los equipos deben equilibrar el apoyo a los jugadores estrella con el juego estratégico global.

  4. Desarrollo de talentos: La presencia de jugadores jóvenes como donk en el top 10 resalta la importancia de nutrir el talento emergente en la escena de CS2.

Conclusión

La actuación récord de donk no solo consolida su estatus como una estrella en ascenso, sino que también proporciona valiosos conocimientos sobre el meta en evolución de CS2. A medida que el juego continúa desarrollándose, podemos esperar ajustes en las estrategias para maximizar el impacto individual mientras se mantiene la cohesión del equipo.

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