EmiliaQAQ CS2: Inställningar, inventarier och framgångshemligheter

item image

Tang "EmiliaQAQ" Junjie är en professionell Counter-Strike 2-spelare som för närvarande spelar för Lynn Vision som rifler.

CS2 Skins

★ Sport Gloves | Vice (Minimal Wear)

★ Sporthandskar

Vice

3 488 - 5 455.29

★ Butterfly Knife | Damascus Steel (Minimal Wear)

★ Butterflykniv

Damascus Steel

1 090.84 - 1 600

StatTrak™ M4A1-S | Printstream (Factory New)

The Operation Broken Fang Collection

StatTrak™ M4A1-S

Printstream

826.99 - 1 388.86

StatTrak™ AK-47 | Inheritance (Factory New)

The Kilowatt Collection

StatTrak™ AK-47

Inheritance

379.89 - 856.04

StatTrak™ AWP | Asiimov (Field-Tested)

The Phoenix Collection

StatTrak™ AWP

Asiimov

220.04 - 350

AWP | Asiimov (Field-Tested)

The Phoenix Collection

AWP

Asiimov

122.49 - 177.06

Sir Bloody Miami Darryl | The Professionals

Broken Fang Agents

Sir Bloody Miami Darryl

The Professionals

97.47 - 141.71

StatTrak™ AWP | Wildfire (Field-Tested)

The CS20 Collection

StatTrak™ AWP

Wildfire

80.09 - 119.42

USP-S | Printstream (Minimal Wear)

The Recoil Collection

USP-S

Printstream

54 - 73.85

Glock-18 | Gamma Doppler (Field-Tested)

The 2021 Train Collection

Glock-18

Gamma Doppler

49.63 - 69.16

Hårdvara

item image

Graphics Card

NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti

item image

Keyboard

Logitech G Pro X Keyboard (GX Blue Clicky)

item image

Mousepad

Logitech G640 Black

item image

Mouse

Logitech G Pro X Superlight 2 Magenta

item image

Headset

HyperX Cloud II

item image

Monitor

item image

Processor

AMD Ryzen 7 7800X3D

Visningsmodell

FOV

Förskjutning X

Förskjutning Y

Förskjutning Z

Presetpos

Mus

DPI

800

Känslighet

0.7

eDPI

560

Hz

1000

Zoomkänslighet

1

Windows-känslighet

6

Korshår

Stil

Classic Static

Följ rekyl

No

Punkt

No

Längd

1

Tjocklek

0

Mellanrum

-3

Kontur

No

Färg

Custom

Röd

255

Grön

255

Alpha

Yes

T-stil

No

Sniperbredd

1

Avstånd utrustat vapen

No

Fullständig konfiguration

Korshår

CSGO-44rzY-C8TmF-Ej72s-VNKFJ-cMwLA

Visningsmodell